Dans cette œuvre, Kai Luen a souhaité relier des points par des distances imaginées comme des structures rhizomatiques formant des systèmes de rétroaction évolutifs.  Plus précisément, l’artiste s’intéresse aux points de connectivité et aux couleurs dégoulinantes.

La série Latentscape AP est une exploration de paysages virtuels imaginaires remplis de formes complexes, de fissures, de sédiments et de flux. Les œuvres sont générées à l’aide de GAN, un algorithme couramment utilisé en intelligence artificielle, et entraînées avec des ensembles de données de modèles numériques d’élévation personnalisés, qui capturent les surfaces topographiques. Chaque pièce est immergée dans une musique produite par l’architecture SampleRNN, qui est entraînée avec des sons provenant de différentes traditions musicales, de transmissions radio et d’enregistrements sur le terrain, éloignés dans l’espace et le temps. Les paysages et la musique, avec leur diversité topologique et timbrale, dépeignent les points de rencontre des données humaines comme la fusion de pensées, de sentiments et d’expériences, et pas seulement de simples chiffres et nombres.

Latentscape AP 3 plonge le spectateur dans des pâturages verts et luxuriants. Les collines et les montagnes de cet environnement sont enrobées de diverses nuances de vert profond, de menthe, de turquoise, qui permettent au spectateur de regarder et d’être absorbé par les changements subtils de couleur et de texture tout au long de l’œuvre, offrant une expérience véritablement méditative.

Hyletics est une série d’œuvres audiovisuelles organisées en “sequenze”, axées sur la représentation et l’exploration de surfaces matérielles qui peuvent ressembler à des terraformations, des minéraux ou des tissus organiques et artificiels, formés par l’agrégation de données émotionnelles. L’esthétique s’inspire de l’ère CGI où le photoréalisme était remarquable mais encore loin des résultats actuels, forçant notre perception à imaginer la réalité, la nature, la vie, cachées parmi des flux de pixels. Les surfaces et les textures sont générées en mélangeant des techniques de génération procédurale avec des images et des données provenant de systèmes d’information géographique ainsi que de séquences de la vie quotidienne.